全网品牌认知数据的感知与监测中心
系统之眼是万象镜平台的数据感知层，负责从全网各个渠道采集品牌相关的认知数据。 就像人的眼睛一样，它帮助我们"看到"互联网上关于品牌的各种声音和评价。 首先通过个性化话题挖掘发现用户关心的热点话题，然后对这些话题进行管理和追踪。 接着分析品牌在各个AI平台的排名情况，了解品牌的口碑倾向（正面、中性、负面）， 并追溯AI回答的引用来源，最后通过品牌TOP10看板直观展示核心指标。
| 菜单名称 | 功能说明 |
|---|---|
| 个性化话题挖掘 |
从海量数据中挖掘与品牌相关的热门话题。 主要模块：话题输入表单、挖掘结果展示区、推荐话题区 作用：帮助发现用户最关心的话题，确定重点关注方向 |
| 个性化话题管理 |
管理和追踪已挖掘的话题，设置关注优先级。 主要模块：话题列表、搜索框、新增话题按钮、话题编辑删除功能 作用：建立话题档案库，实时掌握话题动态变化 |
| AI 排名透视 |
分析品牌在各AI平台的排名情况及历史趋势。 主要模块：整体提及率图表、首推率图表、AI引擎筛选、品牌话题排名矩阵 作用：了解品牌在AI眼中的位置，评估优化效果 |
| AI 口碑分析 |
分析AI对品牌的情感倾向（正面、中性、负面）。 主要模块：情感倾向分布图、情感走势图表、话题/模型/日期筛选、评价分类展示 作用：监控品牌口碑健康状况，及时发现负面评价 |
| 引用源追溯 |
追溯AI回答中引用的信息来源。 主要模块：引用平台统计、总引用次数、覆盖模型展示、话题/模型/日期筛选、来源详情展开 作用：了解AI判断依据，识别高质量信源渠道 |
| 品牌 TOP10 |
集中展示品牌最关键的10个核心指标。 主要模块：信任指数排名、提及率排名、首推率排名、情感指数排名、事实一致性排名 作用：一目了然掌握品牌全局数据，快速定位问题和机会 |